AI 资料库 · 文哥 AI 学习空间

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上下文决定 Agent 能力上限

同样模型,好上下文 = 神,烂上下文 = 草包。4 种消息角色 + KV Cache + 148K 压到 2K 一次讲透。

16 分钟

上下文工程入门Apache 2.0

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AI 也会越用越聪明 · Agent 持续进化

存 ≠ 学,3 层验证 + 4 种更新方式 + 双循环睡眠学习,让 Agent 越用越聪明的工程路径。

16 分钟

进化工程方法Apache 2.0

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AI 也能记住你 · RAG+用户记忆

LLM 是金鱼,但装上小本本+大柜子,Agent 就能记住你、还会翻你家资料。

15 分钟

记忆RAG入门Apache 2.0

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给 AI 出考卷 · Agent 评估

AI 干得怎么样,得拿尺子量,不能老板拍脑袋。

15 分钟

评估方法入门Apache 2.0

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7 步造第一个 Agent

从想法到能跑通的 Paper Summary Bot，亲手把 Agent 搭起来。

20 分钟

Agent实战

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AI 项目实操 8 步法

从场景选择到复盘，把知道变成真正做出来。

18 分钟

实战方法

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AI 案例分析 8 法

面对一个 AI 案例，学会看懂、拆开和借鉴。

16 分钟

案例思考

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提示词工程教学 8 步法

把会问问题变成可以练习和复用的工作方法。

16 分钟

提示词入门

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AI 应用培训 8 步法

让同事愿意学、学得会、也能真正用起来。

16 分钟

培训实战

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Agent 工具调用

用一组直观比喻理解 Agent 为什么能调用工具。

12 分钟

Agent原理

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MCP 全家桶

认识给 AI 装上外接能力的 MCP 基础概念。

14 分钟

MCP入门

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30 常用 AI 术语（下）

把看不懂的 AI 黑话拆成能顺手说出来的人话。

14 分钟

术语入门

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30 常用 AI 术语（上）

从最常见的词开始，建立 AI 基础语感。

14 分钟

术语入门

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5 种 Agent 范式

一次看懂几种典型的 Agent 工作方式。

14 分钟

Agent原理

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AI Agent 是什么?4 话讲透基础公式

Agent = LLM + 上下文 + 工具,公式记住了,后面 9 章都是这个公式的应用。

15 分钟

Agent基础公式Apache 2.0

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Agent 工具 4 件套:写对·标准化·省 token·按需

工具描述写错 = 选错 = 一半白干;工具爆炸 = token 爆掉 = 模型卡死;省 token 的关键不是少做,是按需翻页。

15 分钟

工具MCP进阶Apache 2.0

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AI 评估 v2:从考分到自评

评估=模型+Harness,内部评估 4 件套+仿真环境+一票否决,建一套让 Agent 自己变好的工程基础设施。

16 分钟

评估进阶自评Apache 2.0

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AI 持续进化 v2:写哪·双循环·睡眠·红线

经验按能力表示性质路由+在线/离线双循环+睡眠学习 5 步+3 道安全红线,持续进化的工程路径。

16 分钟

进化进阶红线Apache 2.0

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代码是 Agent 的元能力

代码不只是工具,是元能力——能造新工具;7 工具箱 + 文件系统中枢 + Coding Harness 4 件套 + Agent 自举。

15 分钟

代码Agent元能力Apache 2.0

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多 Agent 协作:何时·怎么·涌现

多 Agent 价值=新信息,2 维度×3 拓扑,虚拟文件系统 4 区域,Agent 社会涌现的 25/10 年/150 万。

16 分钟

多Agent协作涌现Apache 2.0

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漫画培训速查表 · 10 章全做选篇

10 章×21 篇×84 话全做完成。3 角色速通套餐 + 6 阶段半年路径 + 应急选篇 + 10 个金句数据点,文哥做 AI 培训直接按表选篇。

3 分钟

培训速查工具Apache 2.0

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📦 RAG+用户记忆 · bento 一屏版

4 话一屏看完。LLM 是金鱼,装上小本本+大柜子就能记住你。

1 分钟

bento记忆RAGApache 2.0

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📦 Agent 评估 · bento 一屏版

4 话一屏看完。给 AI 出考卷,4 类尺子量到底。

1 分钟

bento评估Apache 2.0

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📦 上下文工程 · bento 一屏版

4 话一屏看完。同样模型,好上下文=神,烂上下文=草包。

1 分钟

bento上下文Apache 2.0

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📦 Agent 持续进化 · bento 一屏版

4 话一屏看完。存≠学,3 层验证让 Agent 越用越聪明。

1 分钟

bento进化Apache 2.0

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📦 Agent 基础公式 · bento 一屏版

4 话一屏看完。Agent=LLM+上下文+工具,公式记住了后面 9 章都是套用。

1 分钟

bento基础公式Apache 2.0

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📦 工具 v2 进阶 · bento 一屏版

4 话一屏看完。工具描述写错=选错=白干,工具爆炸=token爆掉=卡死。

1 分钟

bento工具进阶Apache 2.0

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📦 评估 v2 进阶 · bento 一屏版

4 话一屏看完。模型+Harness,4 件套+仿真+一票否决的工程基础设施。

1 分钟

bento评估进阶Apache 2.0

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📦 持续进化 v2 进阶 · bento 一屏版

4 话一屏看完。4 种更新方式+双循环+睡眠学习+3 道红线。

1 分钟

bento进化进阶Apache 2.0

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📦 编码 Agent · bento 一屏版

4 话一屏看完。代码=Agent 元能力,7 工具+文件系统中枢+自举。

1 分钟

bento代码元能力Apache 2.0

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📦 多 Agent 协作 · bento 一屏版

4 话一屏看完。新信息框架+2维×3拓扑+虚拟文件+社会涌现。

1 分钟

bento多AgentApache 2.0

longform

AI Agent 长文配图

通过图文长篇建立 Agent 的完整认知。

30 分钟

长文Agent

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Stage 0 · 基础准备

Python、CLI、Git、API 与 JSON 基础

90 分钟

基础开发环境

stage

Stage 1 · LLM 基础

Token、API、模型与本地 LLM

60 分钟

LLM概念

stage

Stage 2 · Prompt 设计

系统提示词、few-shot、CoT 与上下文

90 分钟

Prompt实践

track

A1 · CLI 入门

主流 CLI Agent 的比较、安装与第一次运行

60 分钟

CLI工具

track

A2 · CLI 工作流

CLAUDE.md、命令与多步骤拆解

90 分钟

CLI工作流

track

A3 · CLI 生产化

MCP、CI 自动化、成本与可观测性

90 分钟

CLI生产

stage

Stage 3 · 第一个 Agent

工具调用、ReAct 与动手练习

120 分钟

Agent开发

stage

Stage 4 · Agent 框架

LangGraph、AutoGen、CrewAI 与 Smolagents

120 分钟

Agent框架

stage

Stage 5 · Claude Code 生态

MCP、Skills、Plugins 与 Subagents

180 分钟

MCPSkills

stage

Stage 6 · 记忆与 RAG

向量数据库、长期记忆与检索

120 分钟

RAG记忆

stage

Stage 7 · 多 Agent 生产

多 Agent 编排、评测与可观测性

120 分钟

多 Agent生产

stage

Stage 7.5 · 进阶概念

PAR loop、Agent-as-Judge 与进阶概念

60 分钟

Agent进阶

stage

Stage 8 · Agent 操作界面

Computer Use、Browser Use 与 Code Sandbox

120 分钟

Computer Use界面