卷首 · 21:9
卷首：8 概念全地图
LLM → Token → Context → Prompt → Tool → Agent → MCP → Skill 8 节点一图打通
从 LLM 到 Agent Skill，13 段图文把 AI 圈核心概念打通。文哥 v6 主 IP + 极简手绘 + 脱口秀文案，5 分钟读完，超过 90% AI 圈小白。
"看完不是「听过」，是「懂了」"
LLM → Token → Context → Prompt → Tool → Agent → MCP → Skill 8 节点一图打通
底层引擎 Transformer（Google 2017）—— 一个词一个词预测下一个字
英文 1 词 ≈ 1 token，中文 1 字 ≈ 1.5 token，按字收费
上限 128K tokens，AI 忘了 = 老文件被挤掉，不是它笨
角色 + 任务 + 格式 + 示例，缺一项 AI 就懵。Prompt 不会写 = AI 用不好
AI 思考 → 申请调工具 → 平台执行 → 返回结果，前 4 概念解决「说」，Tool 解决「做」
旧世界写 3 遍代码，新世界写 1 次对接所有 — 15 年前充电线统一的那一刻
思考→行动→观察→再思考 ReAct loop · 持续调到完，不是调一次
元数据层（必带）+ 指令层（按需加载）+ 放在 .claude/skills/
接下来 3 段，看完直接能动手 —— 把这张图变成你今天能跑起来的东西。
4 阶段：基础引擎 → 用法 → 调度 → 沉淀 · 你现在站在哪一阶？
3 角色各司其职 · 大模型思考 / 平台调度 / 工具执行 · 5 步流程串起来
建文件夹 → 写 SKILL.md → 启动 Agent · 你那个私房 Prompt，今晚就能变成 Skill
触发 → 加载 → 执行 → 输出 · 端到端闭环 · AI 圈所有 Agent 产品都在做这一件事
AI 圈再出 100 个新词你都不用慌——就问一句：它在解决这条链上的哪个问题？答不上来，就是营销词。
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