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第 01 话 · feature
LLM 是金鱼,但金鱼也能认人
用户记忆 = 给 AI 装个小本本
第 02 话
RAG = 开卷考试,纸条带签
上下文感知检索:失败率 ↓49% / ↓67%
第 03 话
三种翻书法,挑着用
BM25 / 向量 / 混合 + 智能体化 RAG
第 04 话
双层记忆 = 越用越贴心
JSON Cards 概览 + 上下文检索细节 = 主动服务
LLM 默认是金鱼——只能活在当下一刻。但只要你给它配本小本本,让它记下你的偏好、习惯、忌口、过敏源,下次它就懂你了。用户记忆不是 AI 偷看你,是它真的在给你存档案。
RAG 不是给 AI 灌百科全书,是让它开卷考试——题目来了才翻书。Anthropic 实测:给纸条贴签,检索失败率 ↓49%,加 reranker ↓67%。别再抱怨 AI 瞎编——可能是你没给它资料库。
找东西有三种姿势:死记硬背卡片目录(BM25)、凭感觉举一反三(向量)、两个都要(混合)。金鱼找东西靠脑补,研究员找东西靠多轮迭代——你那 AI 是金鱼还是研究员,看检索方式。智能体化 RAG:法律问题判几年,Agent 搜 3 轮才敢下笔。
高级 AI 装两层:小本本记梗概(常驻眼前,JSON Cards),大柜子存细节(按需翻,上下文检索)。两种一联动,Agent 在你开口前就提醒护照快过期。你还没用上这套,那 AI 用 3 个月照样不记得你——这不叫 AI,这叫金鱼 2.0。