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第 01 话 · feature
Agent = 大脑+眼睛+手脚
LLM + 上下文 + 工具,缺一不可
第 02 话
5 类工具
感知/执行/协作/事件/沟通
第 03 话
模型是马 Harness 是缰绳
模型越来越强,Harness 才是真功夫
第 04 话
先工作流 后自主
简单用 LLM,中等用工作流,复杂才自主
Agent = LLM(大脑做决策)+ 上下文(眼睛看现场)+ 工具(手脚动手)。少一个,Agent 就不完整;只一个,Agent 就是聊天机器人。这条公式是后面 9 章的母公式。
Agent 不只一种工具,5 类齐活才通用:感知(看/听)·执行(写/算)·协作(叫人)·事件(被动收)·沟通(发消息)。文哥既有 7 步造 Agent 用的大多是前 3 类,补全 5 类才生产可用。
模型越来越像快马,大家同款,但 Harness(缰绳/挽具/笼头)才是真功夫:上下文工程 + 工具描述 + 约束 + 验证 + 纠正,5 件套做齐了,马就能跑对路。给员工配 AI 选模型不如选 Harness。
编排口诀:简单任务用纯 LLM(够稳),中等用工作流(火车,固定路径够稳),复杂才用自主 Agent(野马,动态灵活但要围栏);生产里大多混合,管理者选 Agent 模式先看任务复杂度。