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AI 学习地图

从 LLM 用户到 Agent 构建者 · 结构化 8 阶段学习路径 · 240+ 精选资源

8学习阶段
2主线轨道
240+精选项目
65+MCP / Skill

🎯 这是什么?

📖

学习路线图

把网上散落的高质量项目、教材,按从零开始、循序渐进整理成 8 个阶段 + 2 条学习路线 + 5 条延伸路径。

🎁

资源精选

每阶段精选 240+ 个 project(含星等、适合谁、教什么、怎么跑),加上中文 AI 生态(DeepSeek / Zhipu / Kimi 等)MCP / Skill 完整 catalog。

🛠️

动手练习

每阶段附 1-5 个基础练习(70-150 行 starter + dual-path Ollama/Anthropic SDK 对照 + mock-based test),不动手就学不会。

🎓

三语维护

繁中(canonical)/ 简中 / English 三版完整维护。不只框架,还有 Claude Code 生态(MCP / Skills / Plugins / Subagents)

🗺️ 学习路径全景

两条路线,找你的路
AI Agent 学习路径全景图

从 Stage 0-2 共用基础出发,依目的选一条主路线,Stage 5 + Stage 8 是两个共用 hub

🛤️ 选一条路线开始

▶_

Track A · CLI 进阶使用者

你想现成的 CLI agent(Claude Code、Codex、OpenCode、Gemini CLI 等)把工作做顺、效率拉高,不打算自己从零写 agent。

  • A1 · CLI 入门与选型(1 周)
  • A2 · CLI 工作流模式(1-2 周)
  • A3 · CLI 接入生产(1-2 周)
  • Stage 5 · Claude Code 生态(共用)
  • Stage 8 · Agent 操作界面(共用)
⏱ 总时长:8-10 周(含基础)
进入 Track A →
⚙️

Track B · Agent 开发者

你想从零构建自己的 agent——学 framework、写 ReAct、设计 multi-agent。从 Stage 3 一路走到 Stage 8。

  • Stage 3 · 第一个 Agent(2-3 周)
  • Stage 4 · Agent 框架(2-3 周)
  • Stage 5 · Claude Code 生态(共用)
  • Stage 6 · 记忆与 RAG(2 周)
  • Stage 7 · 多 Agent 生产(2-4 周)
  • Stage 7.5 · 进阶概念(1 周)
  • Stage 8 · Agent 操作界面(共用)
⏱ 总时长:16-22 周(含基础)
进入 Track B →

🎯 按身份选延伸路线

主干完成后,挑一条继续
按身份分流决策树

📚 全部学习阶段

点击进入,开始学习

💡 学习哲学

三层概念进化
1

Prompt Engineering

单一 prompt 怎么写

Stage 2
2

Context Engineering

动态组 system prompt + memory + retrieved chunks + tool schema

Stage 3 之后
3

Harness Engineering

agent loop + eval + observability + deploy 整套包成 production system

Stage 7

最重要的:不要跳过动手练习。每个 stage 的练习都是「不动手就学不会」的东西,光读过去后面会卡住。

准备好了吗?

从 Stage 0 开始,一步步走到能设计多 Agent 系统的程度。

🚀 从 Stage 0 开始

会 Python / git / API 的人可以直接跳 Stage 1